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Axross HP / ワイヤーフレーム
正本に掲載された文章を変更せず反映。台本が未作成の下層ページは補完せず、現時点で確定している3画面だけを確認できる。2026-08-27の打ち合わせを受けて構成を更新し、正本にない文章を一部追加した(該当箇所はページ内に「2026-08-27 反映」として明記)。
正本:Axross HP制作方針・構成/台本策定の進捗管理(2026-08-18)
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構成更新:2026-08-27 打ち合わせ反映(事業カテゴリータグ、ビフォー/アフターのラベルと一文、サービスのドロップダウン項目は正本外の追加)
01 サイトマップ
正本のページ構成をそのまま可視化。今回ワイヤー化したのは、台本が確定しているトップページ、AI活用支援ページ冒頭、お問い合わせページ。
02 ページワイヤー
PC・スマホを切り替えられる。右下の「文章編集」を開き、HP内の文字をクリックすると該当入力欄へ移動する。入力内容はその場でプレビューへ反映される。
事業カテゴリーのタグを追加(正本コピー外の新規要素)。タグは押すと下の「事業・サービス」へページ内スクロールする。CTAの位置は中央・左下・右下で検証できる。
蓄積されたナレッジを力に変え、組織全体へ、そして社会へ。
AI活用を、単発の業務効率化で終わらせず、 実践し、改善し、成果を拡大する仕組みを作ります。
AI活用について相談する横並びをやめ、現状→目指す状態のビフォー/アフターとして構成し直した。見出しの文字サイズを上げ、両側に図解を入れている。縦並びと横並びは下のボタンで見比べられる。
レイアウト検証
組織全体では豊富な資源を持っているのに、日々の業務では一部しか使えていない。 「現場で培われた知見・蓄積されたデータ・独自の技術やサービス・顧客から選ばれてきた理由」これら全てを人が把握し、組み合わせ、組織全体で活用することは難しい。
図解:社内に散らばったまま、つながっていない資源
これらを、部署を横断して組織全体で活用する。
図解:拾い上げてAIとつなぎ、組織全体のアウトプットへ
これにより、組織と事業が拡大し続ける仕組みをつくります。
「AIで何ができるか」ではなく、「成果を最大化するために、AIをどう使うか」を設計します。そのうえで、
これらを両軸で捉え、優先順位と戦略を提案します。
現場で培われた知見・社内に散らばるデータ・独自の技術などを整理し、AIが横断的に組み合わせて活用できる仕組みを作ります。それにより、これまで活かせてなかった情報まで価値に変え、その企業にしか生み出せない質の高いアウトプットを組織全体で創出し、それを顧客や社会へ広げます。
ツール導入で終わらず、業務フローの再設計から実行システムの構築まで行います。さらに、AIが「実行→評価→改善」のループを自律的に回せる仕組みを作ります。AIに任せられる業務が増えることで、社員が顧客対応や企画などのコア業務に集中できる状態を作ります。
相談内容が決まっていなくても問題ありません。 現状と目標を伺い、御社の課題を整理したうえで、最適なAI活用の進め方をご提案します。
以下の顧客属性・課題・支援内容・変化は、デザイン制作のためのデモデータであり、公開事実ではない。本番公開前に確認済みの実在事例へ差し替える。公開可能な事例がない場合は、セクション全体と事例一覧・詳細ページを非公開にする。
CASE STUDY
事例・実績
企業ごとの目的や課題に合わせたAxrossの支援と、その先に生まれた変化をご紹介します。
3枚並びを横送りのカルーセルに変更し、各カードへ画像枠を追加。成果指標をビフォー/アフター表現にして、タイトルより強く見せている(Before側の一文は新規追加の枠)。
以下のカードは、デザイン制作のための仮台本であり、公開記事・公開事実ではない。本番公開前に実記事へ差し替える。アクセス等の確認可能な根拠がない限り、「人気」や実績を表示しない。公開可能な記事がない場合は、セクション全体とお役立ち情報一覧ページを非公開にする。
INSIGHTS
ブログ・お役立ち情報
AI活用の進め方、組織への定着、事業成果へのつなげ方について、実務に役立つ考え方をお届けします。
各記事にアイキャッチ画像枠を追加。要素はカテゴリー・タイトル・テキスト・記事を読むの4点で、並び順はデザイン段階で検証する。
CONTACT
AI活用や各種サービスに関するご相談、協業・その他のご連絡を受け付けています。 現在の状況や実現したいことなど、決まっている範囲でお聞かせください。
AIの重要性は理解していても、何を目指し、どの業務から始め、社員が持つナレッジを組織全体へどう広げ、成果をどう判断するかまでを、一つの道筋として描くのは簡単ではありません。
効率化したい、AIを活用したいという方向性はあるものの、どの業務で何を変え、どの状態を成果とするのかまで具体化できていない。
一般的な活用例やツールは知っていても、自社の業務手順、社内情報、人の判断をどう組み合わせ、日常業務として使うのか設計できていない。
社員それぞれが持つ経験、判断基準、顧客対応の知見が個人の中に留まり、共有・再利用されていない。そのため、AI活用も一部の人の工夫で終わり、会社全体の力にならない。
利用状況や効果を判断する基準がなく、続けるべきか、改善すべきか、他の業務へ広げるべきかを決められない。効率化の先にある事業成果にもつなげられていない。
AI活用や各種サービスに関するご相談、協業・その他のご連絡を受け付けています。 現在の状況や実現したいことなど、決まっている範囲でお聞かせください。